أظهرت دراسة حديثة أن الدماغ البشري قادر على التنبؤ بالكلمات التالية أثناء الاستماع إلى النصوص في أجزاء من الثانية، مما يشير إلى آلية مشابهة لتلك التي تعتمد عليها نماذج اللغة الكبيرة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، وقد أجريت هذه الدراسة من قبل علماء من جامعة فريدريش-ألكسندر وجامعة هايدلبرغ في ألمانيا ونُشرت نتائجها في مجلة NeuroImage.
الـ ai والذكاء الاصطناعي
مقارنة بين الدماغ والنماذج اللغوية
يسعى اللغويون منذ سنوات إلى فهم ما إذا كانت المهارات النحوية فطرية أم مكتسبة من خلال التجربة، وفي هذا السياق، قام الباحثون بدراسة الخوارزميات التي يستخدمها الدماغ في التنبؤ بالكلمات ومقارنتها بتلك المستخدمة في أنظمة الذكاء الاصطناعي، حيث اعتمد العلماء في أبحاثهم على ثلاث أساليب تشمل الملاحظة في البيئات الطبيعية وقياس نشاط الدماغ بالإضافة إلى استخدام نموذج لغوي مدعوم بالذكاء الاصطناعي، وفقاً لموقع hayka.
قياس النشاط العصبى أثناء الاستماع
باستخدام تقنيتي تخطيط كهربية الدماغ وتخطيط مغناطيسية الدماغ، قارن الباحثون نشاط أدمغة المشاركين أثناء استماعهم إلى كتاب صوتي بالتنبؤات التي تقدمها نماذج اللغة الكبيرة، وقد أظهرت النتائج نمطاً واضحاً حيث تبين أنه كلما زادت احتمالية ظهور كلمة معينة في السياق المناسب، تراجعت الاستجابة العصبية أثناء معالجتها، كما أظهرت البيانات أن زيادة النشاط العصبي قبل ظهور الكلمة تشير إلى أن الدماغ كان يعمل بنشاط على بناء توقعاته المسبقة.
نتائج قد تدعم تطبيقات مستقبلية
أوضحت الدراسة أن أقوى الاستجابات العصبية ظهرت عند مواجهة كلمات غير متوقعة، مما أكد للباحثين إمكانية قياس طريقة استجابة الدماغ للتنبؤات اللغوية، كما تبين أن نماذج اللغة التي تتوقع الكلمة التالية في أجزاء من الثانية تعمل وفق مبدأ مشابه، وتعتمد هذه النماذج على الشبكات العصبية الاصطناعية، وهي أنظمة لمعالجة المعلومات الرياضية تتمتع ببنية مشابهة لبنية الدماغ البشري، ومع ذلك، يشير الباحثون إلى أن التشابه في القدرة على التنبؤ لا يعني بالضرورة أن الدماغ ونماذج اللغة يعملان بنفس الطريقة، بل يدل على اعتمادهما على مبادئ متقاربة، ويأمل العلماء في تحديد الخوارزمية التي يستخدمها كل من الدماغ البشري والذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالكلمات، مما قد يفتح المجال أمام تطبيقات جديدة في العلاج الشخصي وواجهات الدماغ والآلة وتطوير أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر شفافية.